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對生物學家來說﹐章魚和烏賊不僅僅是種動物﹐更是研究神經系統複雜性和演化的絕佳對象。它們曾經為神經科學的崛起立下過汗馬功勞﹐但在過去的數十年間﹐因為和人類差別過大﹑研究手段限制等原因﹐逐漸沉寂。近年來﹐隨著人工智能﹑基因編輯技術等新研究手段的發展﹐它們重新受到研究者的關注。
世界上已知有約150萬種動物﹐無脊椎動物占96%﹐它們生活在各種各樣的環境裡﹐有著千奇百怪的樣子和生活方式。觀察不同動物神經系統演化的歷程﹐我們發現﹐不同的動物可能採用多種不同的解決方案來實現同一功能。例如﹐針對聲音來源的定位﹑運動物體的識別﹑複雜動作的協調等功能﹐脊椎動物和無脊椎動物會採用不同的神經算法。生物演化創造出了如此龐大的神經算法資源庫﹐發掘自然界中神經算法的多樣性﹐既可以通過對比找到其背後蘊含的神經計算的普遍規律﹐也可以為人工智能與類腦計算提供更多可借鑒的方案。 ... |
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