[東芝利用AI導入工業4.0 有望解決日本缺工問題][DIGITIMES][2018-12-03]

odafan

日本電機大廠東芝(Toshiba)走出財報不實陰霾，積極推動事業再造，希望儘快找到能彌補過去4年空白的新事業。其中之一，就是製造業產品檢查用人工智慧(AI)，希望利用深度學習技術，開發出其他同業尚未切入的市場，除自行應用外，也研擬對外銷售。

以人工智慧與影像分析檢查線上產品，是工業4.0的重點技術之一，東芝在2016年在現在已經獨立成東芝記憶體(TMC)的四日市工廠生產線上，引進這項技術，以便改進新產品良率，但隨後因東芝記憶體出售風暴，相關技術應用結果便不為外界注意。

日本經濟新聞(Nikkei)網站報導，東芝指出人工智慧的線上產品檢查技術，在引進階段的主要問題，就是需要專家進行瑕疵類型分類，碰上專家沒有歸類的瑕疵，人工智慧便會出錯；雖然也有自動分類的技術，但過去這種技術精度不佳，東芝的半導體線上測試結果，精度40%，很難實用。

現在以日本為首的先進國家，都碰上缺工問題，要像20世紀以大量人力檢查，不僅沒效率，甚至不可能；中小企業通常缺乏可以進行分類的專家，東芝這種大企業雖然不缺專家，但橫跨業種與產品種類太多，如果每種都要人工進行分類，耗時太長。

現在東芝開發可以學習線上工人與檢查人員分類結果，並自動進行瑕疵分類的人工智慧技術，檢查精度可達80%，而且有進一步提高的空間，這不僅可以節省需要專家替產品瑕疵分類的工夫，同時可以做為線上工人將技術傳給人工智慧的簡單方法。

更進一步，線上工人常有知其然而不知其所以然，不知道如何說明自己的工作，造成工廠進行組織改造與工作重新分配時的障礙；而東芝不只要讓人工智慧能自動對工作內容與瑕疵分類，還要讓人工智慧能夠解釋工作內容，這對工廠的組織改造，也有幫助。

東芝這項人工智慧的生產線檢查分析技術，目前仍只用在自身的半導體產品領域，接下來東芝希望能擴大應用在自身其他事業，並進一步對外銷售，成為不同於其他IT廠的利基產品與服務。...

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