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標題: [數據處理] Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 (PDF@107MB@KF/Gi/SD/UU/USⓂ@簡中) [打印本頁]

作者: webviewer 時間: 2020-11-6 05:04 PM 標題: [數據處理] Power Query For Excel 讓工作化繁為簡 (PDF@107MB@KF/Gi/SD/UU/USⓂ@簡中)

電子書名稱：Power Query For Excel 讓工作化繁為簡
電子書類型：數據處理
電子書格式：PDF
檔案大小： 107MB
電子書語言：簡中
分享空間：KF/Gi/SD/UU/US
上傳日期：發佈當天
載點網址：
https://katfile.com/lk03gddc3e21

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【解壓密碼】：無

【Katfile資源總集】

內容介紹：
51CTO學院策劃的數據處理之利器 Excel 2016版本中，默認增加了 Power Query 功能，此功能在Excel 2010或Excel 2013版本需要以插件形式安裝使用。 Power Query名副其實，在數據的清洗、整理、整合等方面非常給力，它比工作表函數更強大、比SQL更靈活、比VBA更簡潔。本書從Power Query可視化操作開始講解，直到學會手動編寫M代碼來處理數據配以大量經典實例，以幫助讀者完成知識的遷移，將所學技術應用到工作中。

本書共6章，採用由淺入深、理論與實戰相結合的方式，從操作和代碼兩個層面講述Excel最新數據分析利器—Power Query的使用。第1章～第4章講解Power Query在Excel中的可視化界面的操作，讓用戶可以輕鬆入門；第5章～第6章，從Power Query的本質—M語言函數式編程角度，講解M代碼的編寫規則，通過編程來完成更高級的數據處理任務。

本書適合有一定Excel基礎的讀者，或者需要實現數據處理自動化的讀者。同時，本書也適合從事財務、統計、倉管、數據分析、電商等工作的讀者學習使用。

作者簡介：
曾賢志，Office培訓講師，51CTO學院金牌講師，「我要自學網」專家講師。具有十三年培訓經驗，擅長Excel函數、VBA、SQL、Power Query等技術的應用。

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作者: vicky11117 時間: 2020-11-9 10:42 AM

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