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標題: 瑞士研究團隊設計出能耗減少20%~30%的熱泵浦 [打印本頁]

作者: jiunn36 時間: 2019-9-8 12:05 AM 標題: 瑞士研究團隊設計出能耗減少20%~30%的熱泵浦

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　　應用機器學習(machine learning)的弱人工智慧能下棋﹐但產業界更在意的是機器學習在產業的應用﹐許多人認為可用來協助工業設計開發﹐瑞士洛桑聯邦理工學院(L'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne﹐EPFL)正在利用機器學習設計熱泵浦壓縮機﹐可比現有產品小10倍﹐效能提升﹐而能減少耗電20%~30%。
　　熱泵浦就是利用壓縮機將一邊的熱轉移到另一邊﹐在亞熱帶主要的應用就是冷氣機﹐用來把室內的熱抽出到室外。冷氣在熱帶與亞熱帶國家是夏季耗電元兇﹐不過在溫帶國家﹐熱泵浦如今被視為節能的好幫手﹐因冬季溫帶國家需要供暖﹐供暖需求是溫帶國家冬季耗電源元兇﹐比起傳統電熱器只是單純把電力變成熱﹐熱泵浦可把室外的熱能吸入室內﹐用更少電能提供更多供暖效果。
　　如此一來﹐改善熱泵浦的效率﹐就成為節能的重要環節﹐傳統熱泵浦的壓縮機是以活塞來壓縮冷媒﹐活塞需要潤滑油以減少摩擦﹐以免減低效能。瑞士研究團隊的目標是研發創新的壓縮機﹐改用微型加強壓縮機(micro-turbocompressor)﹐系統以空氣墊來避免摩擦﹐而不使用潤滑油﹐團隊指出﹐微型加強壓縮機藉由減少摩擦﹐可提升熱轉換效率20%~30%。
　　研發團隊為了各種熱泵浦找尋最佳化的微型加強壓縮機大小﹐使用機器學習﹐輸入50萬次模擬資料﹐讓機器學習演算法學習﹐產生熱泵浦設計的標準表格﹐讓不同的熱泵浦都能找到最適合的微型加強壓縮機大小。團隊表示﹐在機器學習演算法協助下﹐大幅縮短與簡化了熱泵浦設計過程。
　　團隊更表示﹐微型加強壓縮機的技術已成熟﹐壓縮機製造商能技術轉移團隊的技術﹐應用在產品開發過程﹐目前也有產業界對此感興趣﹐不過﹐目前團隊只測試過開發原型機﹐要商用化該技術﹐還需要打造許多工業量產流程﹐團隊估計應用微型加強壓縮機技術的產品﹐最快要5年才能推到市面。

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