標題: Topaz JPEG to RAW AI v2.1.3 挽救失真JPEG再修復成RAW(完全@179MB@KF/多空[ⓂⓋⓉ]@英文) [打印本頁] 作者: webviewer 時間: 2019-6-10 10:01 PM 標題: Topaz JPEG to RAW AI v2.1.3 挽救失真JPEG再修復成RAW(完全@179MB@KF/多空[ⓂⓋⓉ]@英文)
人工智慧使之成為可能
通常無法恢復遺失的細節。JPEG to RAW AI 是現時唯一一個能夠做到這一點的機器學習驅動軟件。
簡單工作流
無論何時編輯一個JPEG，首先將它通過 JPEG to RAW AI 以獲得最佳的編輯結果。用於Mac+Windows的獨立應用程序，允許批量處理。
不斷改進
我們不斷地用更多的數據訓練我們的 JPEG to RAW AI 轉換模型，這使得時間越長越好。當模型改進時，你會得到最新和最好的。
JPEG壓縮會以某種非常具體的方式影響照片質量。以下是JPEG to RAW AI恢復圖像質量的方式。
動態範圍 (Dynamic range)
當圖像轉換為JPEG時，圖像會失去顯著的動態範圍。 JPEG to RAW AI 可以通過恢復丟失的陰影和突出顯示細節來幫助您恢復這部分丟失的動態範圍。雖然您將無法恢復完全丟失的細節，但它甚至可以使用非常少量的資訊來工作。
這使您可以更積極地編輯照片的曝光或對比度。如果您認為自己已經摧毀了天空並且沒有原始RAW文件，請先嘗試通過JPEG to RAW AI 來處理。
色彩空間 (Color space)
色彩空間表示圖像中支持的顏色範圍。 JPEG圖像通常位於sRGB色彩空間中，適用於Web，但對於打印和編輯則較少。在sRGB中編輯照片時，調整飽和度或光彩度通常會顯示出難看的顏色斑點。
您可以通過 JPEG to RAW AI 來防止這種情況發生。 JPEG to RAW AI 的機器學習模型將sRGB色彩空間擴展為ProPhoto RGB，甚至比普通的RAW文件更好！這非常有效，因為在我們的模型中，至少有一個色彩頻道中通常有足夠的信息可以高精度地重建缺失的細節。
較大的色彩空間可以讓你更好地編輯飽和度和光彩度，而不會產生任何可見的偽像。
顏色深度 (Color depth)
顏色深度（也稱為位深度）是圖像可以存儲多少顏色信息。編輯低位元深度的圖像時，您會看到平滑漸變（如天空）中的色帶。
8位JPEG每個頻道只有256個值。通過 JPEG to RAW AI 會將其擴展為每個頻道65,532個值。當您調整圖像中的對比度時，這將防止分色和條帶化。
雜訊 (Artifacts)
編輯高度壓縮的圖像時，您會在圖像中看到可見的壓縮雜訊。JPEG to RAW AI 在保留自然圖像特徵的同時去除這些偽像非常出色。
在高質量的JPEG中，雜訊不會很容易看到，但如果它們存在，它們就會完全破壞圖像。它們也會受到後期處理，特別是銳化的突出。通過 JPEG to RAW AI 處理圖像，以確保雜訊不會影響您的工作流程。
細節級別 (Detail level)
由於傳感器較小或處理繁重，JPEG通常會具有平滑的細節。例如：iPhone照片在保存之前會經過大量處理，有時最終會刪除大量圖像細節。
PEG to RAW AI 可幫助您恢復轉換過程中刪除的精細細節。