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標題: [趨勢][工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新][李傑] [打印本頁]

作者: a158tw 時間: 2019-1-24 06:03 PM 標題: [趨勢][工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新][李傑]

本帖最後由 a158tw 於 2019-1-24 06:04 PM 編輯

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【書本類型】：趨勢
【書名】：工業大數據：工業4.0時代的智慧轉型與價值創新
【作者】：李傑
【內容】：

物聯網X服務聯網X工業大數據分析是製造業轉型的強力引擎
　　挖掘消費者尚未察覺的需求，以新商業模式與智慧體系服務打開新藍海！

　　物聯網超連結，翻轉產業，任何優勢都擋不住升級換代的浪潮，
　　從製造強權德國、生產大國美國、到精密的日本、新興的中國，都向工業4.0靠攏，重塑生產力。
　　到底什麼是工業4.0？臺灣如何在全球新競賽中找到自己的優勢與定位？

　　本書作者李傑是率先研究工業大數據的先驅者，美國國家科學基金會智慧維護系統(IMS)研究中心主任，深度參與德國與美國先進經濟體的工業4.0計畫，他更熟悉亞洲的優勢與挑戰，臺灣、日本、中國大陸的製造業都向他請益。李傑不僅與IMS和西門子、英特爾、奇異航空等國際公司合作，共同研發出智慧維護系統Watchdog Agent®，被《財富》雜誌譽為本世紀三大熱門技術，他也和上銀、研華等企業合作，推動參與產業智慧轉型。

　　李傑在書中彙整他多年研究與產業互動的成果，分享工業4.0如何運用大數據與物聯網，落實生產、管理、服務的智慧化，並獨創工業4.0製造業轉型為服務創新的重要思維：煎蛋模型，指出工業4.0不僅顛覆製造過程，更翻轉革新了營運思維與策略布局。企業除了創新研發，打造無憂的生產環境，優化產品本身，也要抓出真正重要的數據，分析找出客戶未察覺的需求，創造配套服務或周邊產品，才能拓展企業價值，持續獲利。

　　本書結合國外領先企業與臺灣的案例，對臺灣產業政策提出建議，深入分析臺灣企業該做什麼，以及該如何做到。

　　從產品創新到價值創造，從賣產品到賣服務，是智慧經濟時代的轉型關鍵。

【讀後感想】：

　　佛里曼《世界是平的》裡說明全世界各個角落已都離不開網路的世界，依賴網路賺錢模式直接將工業運作型態推向工業4.0時代，也就是生產動能全面數位化，用數位機器管理機器生產。

　　雪竇頌：「兩手扶來付與他，三千里外見譊訛。」多年前偈語，以今天思維看起來輕而易舉，手機、LINE、Facebook....太多軟體可以達到，透過這些軟體在網路上也可以做點對點行銷，接訂單後可由貯藏庫存地點取貨或直接生產地出貨，馬雲：網路「物流」72小時全球到貨，將是未來最偉大行業。參https://www.youtube.com/watch?v=bd5ERpuJET4。

　　文明進步皆在減少使用人工生產效率，越先進國家工業生產效能已越依賴人工機器，它改善品質價格交期穩定性，提昇企業與工業之間獲利，由整筆整筆接單生產模式導入獨立接單生產模式，由一筆千萬case轉向千萬筆一千一千case，這背後繁多訂單運作，經電腦大數據計算安排分配物流實非人力如何靈活運作所及。

作者: 生瘤紅菜頭 時間: 2019-3-18 10:22 AM

大數據在未來一定是非常龐大的趨勢，「大數據」的技術是不可或缺的。科技業已經處於飛躍的狀態，加上第四代的工業革命，已經不再著重於資料的蒐集，而是著重於分析蒐集到的資料，並善加利用，也就是「大數據」的技術。

當你走進超商，透過記錄顧客買了哪些商品，統計哪些商品售出多、哪些少，來決定下次進貨該商品的數目。可能在未來，又甚至是使用監視錄影器，錄下顧客最常在這家超商逛哪些地方，再利用影像辨識技術，深入了解每一區被「參觀」的次數，去調整整個便利商店商品的擺放位置……等等

作者: a158tw 時間: 2019-3-18 07:34 PM

生瘤紅菜頭發表於 2019-3-18 10:22 AM
大數據在未來一定是非常龐大的趨勢，「大數據」的技術是不可或缺的。科技業已經處於飛躍的狀態，加上第四代 ...

科技始終來自人性，怠惰卻是人類天性，
好的舒適圈只會讓人們越來越慵散，
社會階級是分工合作制度合理分配，
低階勞力工作交由外勞執行，
中階運算分配轉由AI執行，
但五六0年代台灣奇蹟卻是基層勞工支撐，
大數據可以改進分流工作，
卻無法改善勞工低薪現實。

作者: 生瘤紅菜頭 時間: 2019-3-18 08:12 PM

a158tw 發表於 2019-3-18 07:34 PM
科技始終來自人性，怠惰卻是人類天性，
好的舒適圈只會讓人們越來越慵散，
社會階級是分工合作制度合理分 ...

我第一個念頭，竟然是想起生育率。還刻意搜尋了「大數據、生育率」的關聯性。
不久前才聽朋友分享，如果想多生一個小孩，就得先把家用代步車賣了。
在低薪朋友的觀念裡「一台車=多養一名孩子」。大多夫婦都得工作賺取雙薪，才能維持家庭基本開銷成本。或許在大數據背後，我們得先犧牲的是隱私權以及其他原本我們不願意交出也無法交出的基本權利。

作者: a158tw 時間: 2019-3-19 12:50 AM

生瘤紅菜頭發表於 2019-3-18 08:12 PM
我第一個念頭，竟然是想起生育率。還刻意搜尋了「大數據、生育率」的關聯性。
不久前才聽朋友分享，如果 ...

朝真暮偽誰能辨，智愚永是兩公平。
EMBA、物流管理、民意調查、人口統計....
這些繁雜數字全會被大數據取代，
寫這些程式工程師他們上班時間，
可能是別人工作兩三倍甚至四倍，
相對他可能失去自己時間，
失去家人相處時間，
失去與女友約會時間，
失去與孩子遊樂時間，
最後形如機器人般工作，
與勞工比擬究竟誰比較幸福。

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