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標題: 請問Facebook的你可能認識的人是如何運算出來的??? [打印本頁]

作者: topboyy 時間: 2015-5-3 04:33 PM 標題: 請問Facebook的你可能認識的人是如何運算出來的???

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作者: mark885 時間: 2015-5-5 12:28 PM

簡單來說.
1.是透過朋友列表..
EX~朋友的朋友的朋友
2.共同特徵點
居住地.學校.公司..等等交叉

作者: 056977263 時間: 2015-5-9 04:03 PM

那是一種相關性演算
最直接的方式就是朋友的朋友
以及相關學校這類型去運算出來的

作者: kwj 時間: 2015-5-10 01:26 PM

本帖最後由 kwj 於 2015-5-10 01:27 PM 編輯

Facebook 並不會透過瀏覽來判斷認不認識一個人
否則公眾人物們的 FB 不就幾乎認識全世界的人了嗎。

Facebook 最初始的資料來自於組織，包括每個使用者設定的自己的學校、公司、居住地等資訊
透過時間的交叉比對，可以認為這個使用者跟同時間在該組織的人，可能是認識的
如果兩者之間還有共同好友，那麼認識的可能性又更高。

除此之外，Facebook 可以讓使用者掃描電子郵件信箱、或者手機通訊錄等等
藉由其他來源的通訊錄，可以獲得交友資料，再去比對已註冊的使用者的電子郵件信箱或是電話號碼
就可以獲得強關連性的連結。
如果同張照片上有多個人一起被標籤，也可能會被認為是認識的
還有所有 FB 上的留言互動、Tag 別人等等的行為都是關連性的一部分
也包括使用者加入社團、關注某些特定粉絲團等的行為
儘管有些可能是弱關連性的連結，但都會被列入演算法的考量因子
這些資訊全部綜合起來做相關性演算，就可以有蠻高的機率判斷出兩個人是否認識了。

作者: chaoanne 時間: 2015-5-12 09:27 AM

有一門課程，稱為資料探勘(Data Mining)，根據維基百科，說明如下：
它是資料庫知識發現中的一個步驟。資料探勘一般是指從大量的資料中自動搜尋隱藏於其中的有著特殊關聯性的資訊的過程，通常與電腦科學有關，並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

FaceBook即是資料探勘的"成功"實例之一。

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